輸配送最適化を解き続ける
プロフェッショナル集団

輸配送課題を解決する
アルゴリズムを
ゼロから設計・開発・運用まで

輸配送最適化一筋×現場百遍の精神×アルゴリズムの専門家
である私たちだからできることがあります

12年

輸配送最適化一筋

35億

累計投資額

3,200万件/月

最適化処理を行う
配送件数

300万台/月

最適化処理を行う
車両台数

お問い合わせ

ご支援例

共同輸配送

企業・業界を超えた、最適な共同配送ネットワークの構築

  • #共同輸配送
  • #荷量計算

工場間輸送

生産計画と連動した、工場間輸送ネットワークの最適化

  • #工場間輸送
  • #生産計画連動

幹線輸送

法遵守と積載効率を両立する幹線運行スケジュール立案

  • #幹線輸送
  • #ドライバーシフト

アフターパーツ物流

各便の配送順を崩さずに便同士の組合せを最適化

  • #コース最適化
  • #430休憩遵守

完成車輸送

生産・出港・納期を加味した車両輸送の計画立案

  • #車両輸送
  • #積載制約
  • #一次輸送二次輸送

フィールドサービス

スキルと移動効率を考慮したリアルタイム訪問日程調整

  • #日程調整
  • #スキル考慮

オートリース×整備工場

納引業務効率を考慮した整備ラインスケジュール最適化

  • #訪問計画
  • #稼働率最大化

コンテナ詰込

重心バランスと積込制約を考慮したコンテナ積込最適化

  • #コンテナ積込
  • #積載制約
  • #重心計算

オンデマンドバス

複雑な乗車制約を考慮した送迎計画最適化

  • #人流最適化

EV

航続距離と充電計画を考慮したEV運行最適化

  • #EV運行
  • #充電計画

マルチモーダル

配送条件に応じて、最適な配送手段のマッチング

  • #マルチモーダル

荷量予測

実績データをもとに、未来の輸送量と必要便数を算出

  • #荷量予測

アルゴリズムラボとは

解けなかった「現場」課題を、アルゴリズムで解く。

研究で終わらせない。机上で終わらせない。
現場の業務に組み込み、毎日"使われ続ける仕組み"に落とし込む。
現場理解を突き詰め、輸配送最適化に12年を投じた
プロフェッショナル集団によるアルゴリズム設計・開発です。

現場力

「現場百遍」で複雑な制約や暗黙知を
徹底的に洗い出し、現場のリアルと
本質的な課題を整理します。

技術力

組合せ最適化研究を核に、
完全自社開発で磨き続けてきた
アルゴリズム技術。

※特許取得10件以上

輸配送最適化に特化した
アルゴリズム専門組織

松下 健

代表取締役社長
アルゴリズムラボ管掌役員

松下 健

髙田 陽介

VPoA（Algorithm）

髙田 陽介

柳浦 睦憲

技術顧問

柳浦 睦憲

名古屋大学
情報学研究科
教授

久保 幹雄

技術顧問

久保 幹雄

東京海洋大学
工学部流通情報工学科
教授

橋本 英樹

技術顧問

橋本 英樹

東京海洋大学
工学部流通情報工学科
准教授

アルゴリズムラボ
5つのステップ

“解けなかった”課題には、パッケージでは解けない複雑さがあります。
私たちは、その複雑さを数理モデルへ変換し、“現場で使われ続ける仕組み”へ変えていきます。
そして、継続的な改善を通じて、価値を最大化します。

  1. STEP 1

    課題を再定義する

    「解決不可能」とされていた課題に対し、
    経営と現場の両面から、”本当に解くべき問い”を定義します。

  2. STEP 2

    現場の”暗黙知”を、「数理モデル」へ

    現場に入り込み、オペレーションや熟練者の「勘」・独自ルールを理解・抽出。
    複雑な課題をアルゴリズムとして再現可能な形へ構造化します。

  3. STEP 3

    汎用品ではない「貴社専用」をつくる

    業務特性や現場条件に合わせ、貴社専用のアルゴリズムを設計・開発。
    精度検証を重ねながら、”現場で機能する最適化”へ磨き上げます。

  4. STEP 4

    “現場で使われ続ける仕組み”に落とし込む

    アルゴリズムの実運用に向けて、アプリケーションやAPIを開発します。
    既存システムとも連携し、“現場で使われ続ける仕組み”へとするべく、検証・改善を重ね、実装します。

  5. STEP 5

    導入して終わらせない。進化し続ける。

    新たなオペレーション構築から現場導入・定着支援まで伴走。
    保守運用や現場データを活用した継続的な精度向上を通じて、”現場で使われ続ける仕組み”へと進化し続けます。

アライアンス・
パートナリング・
API提供

貴社のサービスに、最適化アルゴリズムを。
コンサルティング・システム開発・事業共創、どのような連携形態でも、アルゴリズムラボの技術力をご活用いただけます。

戦略
×
アルゴリズム

コンサルティングファームの戦略提案に「実装可能な最適化」を組み込み

既存システム
×
最適化エンジン

既存システムにAPI/モジュールとして最適化機能を追加

共同サービス
開発

特定業界の特性に合わせたソリューションの共同開発

FAQ

QLoogia契約中ですが、別途費用が発生しますか？

AアルゴリズムラボはLoogiaとは別建ての開発プロジェクトとなります。

QLoogiaとは、何が違うのですか？

ALoogiaは、「自動配車」から「動態管理」、物流ネットワークデザイン等をサポートするトータルソリューションです。アルゴリズムラボは、貴社の課題や特性に合わせてゼロからアルゴリズムを開発します。

QPoCから始めることは可能ですか？

A可能です。データ提供範囲・期間・評価指標を事前に合意し、3〜6ヶ月程度でPoCを設計します。

Qアルゴリズムで解けるか分からない段階でも、相談は可能ですか？

A問題ございません。数理最適化の適用可否に囚われず、まずは幅広くご相談を承ります。

Qシステム開発や既存の基幹システムとの連携まで対応可能ですか？

A幅広く対応可能です。独自のアルゴリズム構築から、基幹システム（ERP）、WMS等との連携、周辺開発まで一気通貫でサポートします。貴社指定のSIer様との共同開発体制にも柔軟に対応いたします。

Qセキュリティ・機密保持は？

Aアクセス権限管理・データ匿名化・利用環境の制限など、企業利用を前提とした情報管理を徹底しています。またISMS（ISO27001）に準拠した運用体制を構築しております。

お問い合わせ

会社概要

社名
株式会社オプティマインド（OPTIMIND Inc.）
設立
2015年6月
所在地
名古屋本社
〒460-0008 愛知県名古屋市中区栄2丁目11番30号 セントラルビル9F

東京オフィス
〒103-0027 東京都中央区日本橋3-14-3 +SHIFT 日本橋桜通り 4F

大阪オフィス
〒542-0076 大阪府大阪市中央区難波5-1-60 WeWork なんばスカイオ内
事業内容
物流・人流向けソリューション開発と販売、物流ネットワークコンサルティング
代表者
代表取締役社長／松下健
アドバイザー
久保 幹雄（東京海洋大学海洋工学部流通情報工学科 教授）
柳浦 睦憲（名古屋大学情報学研究科 教授）
橋本 英樹（東京海洋大学海洋工学部流通情報工学科 准教授）

主要株主

トヨタ自動車株式会社

未来創生3号
投資事業有限責任組合

Valuechain Innovation Fund
投資事業有限責任組合

Logistics Innovation Fund
投資事業有限責任組合

株式会社日本政策投資銀行

マーキュリア・サプライチェーン
投資事業有限責任組合

KDDI新規事業育成
3号投資事業有限責任組合

三菱UFJキャピタル
10号投資事業有限責任組合