私たちの強み

CORE VALUE

オプティマインドのオフィス環境

独自アルゴリズムと
現場理解が生む確かな価値

最適化技術を自社開発し、実運用で磨く。
私たちは“動く世界”を支える技術の先頭に立ちます。

CORE COMPETENCE 最大の強み

サービスの例

組合せ最適化

オプティマインドは、名古屋大学の研究室で生まれた組合せ最適化技術を基盤に、物流現場で真に“使える”最適化を追求してきました。複雑かつ多様な制約を持つ物流において、現場に即したアルゴリズムを自社で独自開発し続けることは容易ではありません。私たちは「現場百遍」の行動を通じて、実際の現場で起きている課題を的確に把握し、課題解決策をアルゴリズムで表現することにより、お客様の実際の現場運用に耐える実装力を確立させてきました。
現場の1分1秒を理解し、ドライバーや配車担当者の声を直接聞き、運用実態を仕組みに落とし込む──その姿勢が、Loogia配車作成をはじめとするプロダクトの価値を形作っています。

CORE COMPETENCE 現場力

現場百遍が息づく伴走支援

各現場の作業手順・軒先条件・担当者の判断基準まで理解し、運用に落とし込んで初めて、毎日使える仕組みになります。オプティマインドでは、現場ごとに異なる要件や制約まで細かく把握し、導入支援・運用構築・カスタマイズを一体で行うことで、現場に根付く最適化を実現しています。その実効性の高さこそが、多くの企業においてサポート品質を評価いただく理由であり、高い継続率にもつながっています。

現場力

CORE COMPETENCE 技術力

技術力で物流の未来を切り拓く我々のDNA

名古屋大学発の組合せ最適化研究から始まり、完全自社開発でアルゴリズムを進化させてきました。創業以来、研究室出身のエンジニアを中心に、多様な専門領域を持つメンバーが開発に携わり、現在では社員の過半数がエンジニアという研究開発型組織を構築しています。 複雑な制約を同時に多数扱いながら、高精度かつ現場で実際に運行できるルートを計算できるのは、この技術基盤があってこそ。理論と実務を両立した“現場で実装できる最適化”を提供できる点が、他社サービスとの決定的な違いです。

現場力

精度の高さを実現する
2つのコア技術
現場が毎日使い続けられる、運用に耐える最適化を実現

  • 組合せ最適化アルゴリズム

    大学での研究技術を用いた独自開発の特許アルゴリズム。 汎用的な計算では解けない複雑な現場制約を、高度な数学的アプローチで解き明かし、現場で実用可能な最適解を導出

  • 移動速度推定モデル

    1000万回超の実走行データを学習した推論エンジン。 日本全国の道路網を網羅する膨大なGPSログに対し、高度な機械学習を実施。道路一本一本を時間帯別に解析し、実用値に限りなく即した高精度な到着時刻（ETA）を算出

TECHNICAL ADVISORS 技術顧問

三名の技術顧問が、最適化技術に関する高度な知見とをもとに、開発の方向性を支えています。
アルゴリズムの高度化から現場課題の解決策まで、技術の最前線で次世代物流の実装を後押ししています。

  • 久保 幹雄東京海洋大学 工学部流通情報工学科 教授

    東京海洋大学 工学部流通情報工学科 教授 専門はサプライチェーン・マネジメント、数理計画法。日本の物流最適化分野におけるパイオニアであり、「数理」を実社会の課題解決に応用する産学連携プロジェクトを多数牽引。高度な理論を現場実装レベルへと落とし込む深い知見を保有。 #サプライチェーン・マネジメント#数理計画法#産学連携

  • 柳浦 睦憲名古屋大学 情報学研究科 教授

    専門はオペレーションズ・リサーチ、組合せ最適化。特に、膨大な選択肢から短時間で良質な解を導き出す「メタヒューリスティクス」分野の世界的権威。Loogiaの競争力の源泉である「配送計画アルゴリズム」の設計・高度化に対し、最新の数理学的見地から助言を行う。 #アルゴリズム設計#組合せ最適化#メタヒューリスティクス

  • 橋本 英樹東京海洋大学 工学部流通情報工学科 准教授

    専門は知能情報学、物流システム工学。GPS等の大規模な移動履歴データの解析や、機械学習を用いた物流効率化の研究に従事。理論構築にとどまらず、実データを用いた検証やシステム実装に強みを持ち、現場運用に即したデータ活用技術を支えている。 #ビッグデータ解析#機械学習#物流情報システム

RESEARCH RESULTS 特許実績

輸配送プロセスの核心を網羅する、強固な特許ポートフォリオ

最適経路の算出ロジックから、熟練ドライバーの走行速度推定、駐停車位置の判定に至るまで、現場運用に不可欠なコア技術において10件以上の特許を取得しています。 汎用的なシステムでは再現が難しい「現場で使える精度／アルゴリズム」は、これらの知的財産基盤によって支えられています。

取得特許例（抜粋）

  • 特許第6927644号
    登録日：2021年8月10日

    最適経路決定装置及び最適経路決定プログラム

  • 特許第6951672号
    登録日：2021年9月29日

    道路走行可能速度推定装置及び
    道路走行可能速度推定プログラム

  • 特許第7100339号
    登録日：2022年7月5日

    経路案内プログラム及び経路案内装置

  • 特許第7148092号
    登録日：2022年9月27日

    駐停車位置判定装置及び駐停車位置判定プログラム

  • 特許第7148092号
    登録日：2022年9月27日

    配送計画決定装置及び配送計画決定プログラム

  • 特許第7202585号
    登録日：2022年12月28日

    配送管理プログラム及び配送管理システム